ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (GenAI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อกระบวนการสร้างคอนเทนต์อย่างก้าวกระโดด ด้วยความสามารถในการผลิตสื่อดิจิทัลได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ ภาพ เสียง หรือวิดีโอ ความเปลี่ยนแปลงดังกล่าวทำให้เกิดคำถามสำคัญว่า GenAI จะสามารถเข้ามาทดแทนการทำงานของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่ วันนี้ OPEN-TEC ศูนย์กลางองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยี (Tech Knowledge Sharing Platform) ภายใต้การดูแลของ TCC TECHNOLOGY GROUP จะพาสำรวจอย่างรอบด้านผ่านการทำความเข้าใจทั้งศักยภาพ ข้อจำกัด และบทบาทร่วมกันของมนุษย์และ GenAI ในกระบวนการสร้างคอนเทนต์ยุคใหม่
ความสามารถของ GenAI ในการสร้างคอนเทนต์
สำหรับการทำงานในปัจจุบัน GenAI ได้กลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนที่สำคัญในกระบวนการผลิตคอนเทนต์ดิจิทัล โดยเฉพาะในขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและการเตรียมเนื้อหา เช่น การประมวลผลและสรุปข้อมูลจำนวนมาก การจัดโครงสร้างเนื้อหาให้เป็นระบบ หรือการสร้างต้นแบบของบทความ ภาพ และสื่อเสียง เพื่อใช้เป็นจุดเริ่มต้นของงานสร้างสรรค์ โดยความสามารถเหล่านี้เกิดจากการที่ GenAI ถูกฝึกด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถคาดการณ์รูปแบบภาษา เลือกแนวทางการนำเสนอ และปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับบริบทหรือกลุ่มเป้าหมายได้ในระดับหนึ่ง บทความจากนิตยสาร Forbes ระบุว่า บทบาทหลักของ GenAI ในงานคอนเทนต์นั้นเป็นเสมือนผู้ช่วยมากกว่าการแทนที่ โดยช่วยลดภาระงานซ้ำซ้อน งานเชิงเทคนิค และงานที่ต้องใช้เวลามาก เช่น การค้นคว้าข้อมูลเบื้องต้นหรือการร่างเนื้อหาในขั้นแรก อย่างไรก็ตาม ความสามารถของ GenAI ในการทำงานได้รวดเร็วและต่อเนื่อง ส่งผลให้หลายองค์กรเริ่มนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ผลักดันให้เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น
ขีดจำกัดและความท้าทายของ GenAI
แม้ GenAI จะมีศักยภาพสูง งานวิจัยหลายฉบับชี้ให้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (GenAI) ยังคงมีข้อจำกัดในหลากหลายมิติ หนึ่งในนั้นคือความยากในการสร้างเนื้อหาที่ทั้งแปลกใหม่และนำไปใช้งานได้จริงในเวลาเดียวกัน ซึ่งอาจนำไปสู่การสร้างข้อมูลที่คลาดเคลื่อนหรือไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง (Mukherjee & Chang, 2023) นอกจากนี้ GenAI ยังมีข้อจำกัดด้านความเป็นกลางและประเด็นจริยธรรม เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างขึ้นมักสะท้อนอคติจากข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนระบบ (Karagoz, 2024) และเมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์ GenAI มีช่องว่างด้านความคิดสร้างสรรค์ โดยเฉพาะในงานด้านภาพและศิลปะที่ต้องอาศัยการรับรู้เชิงลึกและบริบททางวัฒนธรรม (Rondini et al., 2025) รวมถึงเมื่อผู้ชมรับรู้ว่าเนื้อหาถูกสร้างโดย GenAI การประเมินคุณค่าและความรู้สึกต่อผลงานอาจลดลง ซึ่งสะท้อนข้อจำกัดในเชิงการยอมรับของผู้บริโภคต่อคอนเทนต์ที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (Raj et al., 2023)
บทบาทร่วมกันของ GenAI และมนุษย์ในอนาคต
เมื่อพิจารณาจากทั้งศักยภาพและข้อจำกัด คำถามที่ว่า “GenAI จะมาแทนที่มนุษย์หรือไม่” อาจไม่ใช่ประเด็นหลักอีกต่อไป หากแต่ควรเปลี่ยนเป็นคำถามว่า “มนุษย์จะสามารถทำงานร่วมกับ GenAI ได้อย่างไรอย่างมีประสิทธิภาพ” มากกว่า ซึ่งในทางปฏิบัติ GenAI ไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ในกระบวนการสร้างคอนเทนต์ทั้งหมด แต่กำลังปรับเปลี่ยนบทบาทของมนุษย์จากผู้ที่ต้องลงมือจัดการทุกรายละเอียด ไปสู่การทำหน้าที่กำหนดทิศทางงาน ออกแบบเชิงสร้างสรรค์ ตรวจสอบคุณภาพ และเติมคุณค่าด้านความหมาย บริบท และมุมมองเชิงลึก ซึ่งยังคงเป็นจุดแข็งที่ GenAIไม่สามารถทดแทนได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้น ผู้สร้างคอนเทนต์ที่สามารถผสานทักษะความรู้และความเข้าใจเชิงลึกเข้ากับความสามารถของ GenAI ในการประมวลผลข้อมูลและสนับสนุนงานเชิงเทคนิคได้นั้น จะมีศักยภาพในการสร้างผลงานที่มีคุณภาพสูงขึ้น ทั้งในด้านความรวดเร็ว ประสิทธิภาพ และคุณค่าทางเนื้อหา เมื่อเทียบกับการพึ่งพามนุษย์หรือ GenAI เพียงฝ่ายเดียว
สุดท้ายนี้ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก GenAI ไม่ได้เป็นเพียงการนำเครื่องมือใหม่มาใช้ในการทำงาน แต่เป็นการปรับเปลี่ยนวิธีคิด รูปแบบการทำงาน และความคาดหวังต่อบทบาทของมนุษย์ในยุคดิจิทัล ดังนั้น การเรียนรู้ เข้าใจข้อดีและข้อจำกัดของ GenAI อย่างรอบด้าน รวมถึงการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบและเหมาะสม จะเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ทั้งมนุษย์และเทคโนโลยีสามารถเติบโตและสร้างคุณค่าร่วมกันได้อย่างยั่งยืน
อ้างอิง
Karagoz, A. (2024). Ethics and technical aspects of generative AI models in digital content creation. https://arxiv.org/abs/2412.16389
Mukherjee, A., & Chang, H. (2023). The creative frontier of generative AI: Managing the novelty–usefulness tradeoff. https://arxiv.org/abs/2306.03601
Raj, M., Berg, J., & Seamans, R. (2023). Art-ificial intelligence: The effect of AI disclosure on evaluations of creative content. https://arxiv.org/abs/2303.06217
Rondini, S., Manovich, L., & colleagues. (2025). Stable diffusion models reveal a persisting human and AI gap in visual creativity. https://arxiv.org/abs/2511.16814
Shepherd, I. (2024, April 26). Human vs. machine: Will AI replace content creators? Forbes. https://www.forbes.com/sites/ianshepherd/2024/04/26/human-vs-machine-will-ai-replace-content-creators/
GenAI and Content Creation: A Technological and Practical Perspective
In recent years, generative artificial intelligence (GenAI) has played an increasingly significant role in content creation. With its ability to produce a wide range of digital media, including text, images, audio, and video, this technological shift has raised an important question: can GenAI fully replace human labor in content creation? Today, OPEN-TEC (Tech Knowledge Sharing Platform), powered by TCC TECHNOLOGY GROUP, will take you to explore a balanced perspective by examining the capabilities, limitations, and collaborative roles of humans and GenAI in modern content creation processes.
Capabilities of GenAI in Content Creation
In today’s working environment, GenAI has become a key supporting tool in digital content production, particularly in tasks related to data management and content preparation. These include processing and summarizing large volumes of information, structuring content systematically, and generating initial drafts of articles, images, or audio materials to serve as starting points for creative work. These capabilities stem from GenAI models being trained on large-scale datasets, enabling them to predict language patterns, select appropriate presentation approaches, and adapt content to specific contexts or target audiences to a certain extent. According to Forbes, the primary role of GenAI in content-related work is being an assistant rather than a replacement, helping to reduce repetitive tasks, technical workloads, and time-consuming activities such as initial drafting. At the same time, GenAI’s ability to operate quickly and continuously has led many organizations to adopt it as a means of improving efficiency, reducing costs, and managing increasing workloads. These factors have contributed significantly to the widespread adoption of the technology.
Limitations and Challenges of GenAI
Despite its high potential, several studies indicate that generative artificial intelligence still faces limitations across multiple dimensions in content creation. One major challenge lies in producing content that is both exciting and usable at the same time, which can lead to inaccuracies or content that does not align with reality (Mukherjee & Chang, 2023). In addition, GenAI faces issues related to neutrality and ethics, as the content it generates often reflects biases present in its training data (Karagoz, 2024). When compared to humans, GenAI also shows gaps in creativity, particularly in visual and artistic work that requires deep perception and cultural context (Rondini et al., 2025). Furthermore, when audiences are aware that content has been generated by GenAI, their perceived value of and emotional response to the work may decrease. This highlights limitations in consumer acceptance of AI-generated content (Raj et al., 2023).
The Future Collaborative Role of GenAI and Humans
Considering both its capabilities and limitations, the question of whether GenAI will replace humans may no longer be the most relevant issue. Instead, a more meaningful question is how humans can work effectively alongside GenAI. In practice, GenAI is not replacing humans entirely in the content creation process. Rather, it is reshaping human roles, from managing every detail of production to focusing on defining creative direction, designing concepts, ensuring quality, and adding value through meaning, context, and deeper perspectives. These areas remain strengths that GenAI cannot fully replicate. Content creators who can integrate their expertise, critical thinking, and knowledge with GenAI’s ability to process data and support technical tasks are likely to produce higher-quality outcomes. Such collaboration can enhance speed, efficiency, and overall content value compared to relying solely on either humans or GenAI.
Lastly, the changes brought about by GenAI extend beyond the adoption of new tools. They represent a shift in mindset, work practices, and expectations regarding the role of humans in the digital era. Developing a comprehensive understanding of both the advantages and limitations of GenAI. Using it responsibly and appropriately will be essential in enabling humans and technology to grow together and create sustainable shared value.
Reference
Karagoz, A. (2024). Ethics and technical aspects of generative AI models in digital content creation. https://arxiv.org/abs/2412.16389
Mukherjee, A., & Chang, H. (2023). The creative frontier of generative AI: Managing the novelty–usefulness tradeoff. https://arxiv.org/abs/2306.03601
Raj, M., Berg, J., & Seamans, R. (2023). Art-ificial intelligence: The effect of AI disclosure on evaluations of creative content. https://arxiv.org/abs/2303.06217
Rondini, S., Manovich, L., & colleagues. (2025). Stable diffusion models reveal a persisting human and AI gap in visual creativity. https://arxiv.org/abs/2511.16814
Shepherd, I. (2024, April 26). Human vs. machine: Will AI replace content creators? Forbes. https://www.forbes.com/sites/ianshepherd/2024/04/26/human-vs-machine-will-ai-replace-content-creators/
